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Neu: das Labor

Was eure Kunden sagen, wird Skript und Marketing.

SalesEye hört jedes Gespräch. Das Labor macht daraus belegte Erkenntnisse, neue Skripte zum Testen und ein Marketing-Briefing in der Sprache eurer Kunden. Zum Exportieren als PDF oder Präsentation.

1 Gespräche

  • AbschlussLeitner ImmobilienUns fehlt jemand, der unsere Branche kennt.Satz 88 · Wortlaut aus dem Transkript
  • AnalyseHuber HaustechnikWir haben das schon zweimal probiert.Satz 41 · Wortlaut aus dem Transkript
  • OpeningEntscheiderSchicken Sie mir einfach was.Satz 7 · Wortlaut aus dem Transkript

214 Gespräche · 90 Tage

2 Erkenntnisse, belegt

  • E1„Kein Branchenexperte“31 % der verlorenen Deals14 Gespräche · 4 Verkäuferbestätigt
  • E2„Schon zweimal probiert“Auslöser für den Kauf22 Gespräche · 5 Verkäuferbestätigt
  • E3„Schicken Sie mir was“18 % der Entscheider9 Gespräche · 1 Verkäuferschwach

Die KI gruppiert, der Code zählt, ein Prüfmodell kontrolliert jeden Beleg.

3 Raus damit

Skript-LaborVariante B

Nimmt „kein Branchenexperte“ vorweg

„Wir arbeiten seit Jahren mit Firmen wie Ihrer, zum Beispiel [Referenzkunde].“E1

87 % Wahrscheinlichkeit, dass B besser ist

Marketing-Briefing90 TageNeukundenverloren

Schmerzen in Kundensprache

  • „Uns fehlt jemand, der unsere Branche kennt.“ 14×
  • „Wir haben das schon zweimal probiert.“ 22×

ExportierenPräsentation

Beispiele. Jede Zahl rechnet der Code, jedes Zitat steht wörtlich im Gespräch.

Belegt statt geraten

Vier Schritte. Jeder mit Beleg.

Ein Skript oder Briefing ist nur so gut wie seine Grundlage. Deshalb kommt jede Aussage aus euren Gesprächen und hat eine Nummer, die du nachprüfen kannst.

  1. 1

    Belege aus jedem Gespräch

    Jede Auswertung zieht Schmerzen, Auslöser, Einwände und Fragen in der Sprache eurer Kunden heraus. Die KI nennt nur Satznummern, den Wortlaut holt der Code aus dem Transkript.

  2. 2

    Erkenntnisse aus 30, 60 oder 90 Tagen

    Das Zeitfenster richtet sich nach der Menge eurer Gespräche. Die KI bildet Gruppen, der Code zählt Häufigkeit, Anteil und gewonnen gegen verloren. Ein zweites Modell prüft je Erkenntnis drei Belege.

  3. 3

    Du bestätigst

    Fünf Fragen an dich, etwa: „31 % der verlorenen Deals: kein Branchenexperte. Stimmt das?“ Du antwortest mit Stimmt, Stimmt nicht oder per Sprachnachricht. Nur Bestätigtes fließt weiter.

  4. 4

    Raus damit

    Ins Skript-Labor als neue Variante zum Testen, ins Marketing-Briefing als PDF oder Präsentation und ins Wissen eures Teams.

Skript-Labor

Neue Skripte, gebaut aus dem, was wirkt.

Das Labor schreibt zwei bis drei Varianten, jede mit einer klaren Hypothese. Grundlage sind nur bestätigte Erkenntnisse, euer Wissen, euer Prozess und das alte Skript.

  • Jede Zeile nennt ihre Quelle, etwa E1 oder K2.
  • Zahlen und Kunden ohne Beleg werden zu Platzhaltern wie [Referenzkunde].
  • Die Sprechlänge wird gemessen. Ein Cold Call bleibt unter 90 Sekunden.
  • Split-Test: Die Verkäufer wechseln täglich zwischen A und B. So misst du das Skript, nicht den Verkäufer.

AEuer Skript heuteEinstieg mit Produkt und Preis

  • „Ich rufe an, weil wir eine Software für Vertriebsteams haben.“
  • „Hätten Sie diese Woche 15 Minuten für eine Demo?“

94 s Sprechlänge

BVariante BNimmt „kein Branchenexperte“ vorweg

  • „Wir arbeiten seit Jahren mit Firmen wie Ihrer, zum Beispiel [Referenzkunde]“E1
  • „Viele haben es schon zweimal probiert. Was hat bei Ihnen gefehlt?“E2

68 s Sprechlänge

LeaABABA

MaxBABAB

SaraABABA

87 % Wahrscheinlichkeit, dass B besser ist

Noch rund 240 Gespräche bis zur sicheren Entscheidung. Gemessen: Termine je erreichtem Entscheider.

Opening

Auch die kurzen Anrufe zählen jetzt.

Kurze Anrufe aus Close CRM werden mit ausgewertet, getrennt nach Gatekeeper und Entscheider. So siehst du jede Stufe mit eigener Quote und weißt, wo Termine verloren gehen.

  • Anwahlen je Verkäufer und Tag, dann verbunden, Gatekeeper, Entscheider, Termin.
  • Gatekeeper: durchgestellt, Rückruf oder abgewimmelt.
  • Entscheider: Termin, Rückruf oder kein Interesse.
  • Rot ist nur das größte Leck. Dort setzt das nächste Skript an.
  • Anwahlen1.100je Verkäufer und Tag gezählt
  • Verbunden38035 % der Anwahlen
  • Beim Entscheider130Gatekeeper stellt 48 % durch
  • Termin1310 % der Entscheider

Gatekeeper

durchgestellt 48 %Rückruf 21 %abgewimmelt 31 %

Entscheider · größtes Leck

Termin 10 %Rückruf 24 %kein Interesse 66 %

Marketing-Export

Euer Marketing spricht ab jetzt wie eure Kunden.

Wähle Zeitraum und Zielgruppe, und SalesEye baut ein komplettes Briefing: was eure Kunden schmerzt, was sie zum Kauf bringt, was sie abhält und was sie vorher fragen. Mit Häufigkeit und Zitat, als PDF oder Präsentation.

Zeitraum90 TageZielgruppePipeline NeukundenGesprächsartAnalyse, AbschlussErgebnisverlorenQuellealleGrundlage96 Gespräche · 6 Verkäufer

Marketing-BriefingNeukunden · verlorene Deals · 90 Tage

Schmerzen in Kundensprache

  • „Uns fehlt jemand, der unsere Branche kennt.“ 14×
  • „Die Leads sind da, aber keiner ruft zurück.“ 11×

Auslöser für den Kauf

  • „Wir haben das schon zweimal probiert.“ 22×
  • „Ab Jänner haben wir zwei neue Verkäufer.“ 8×

Einwände, die Deals kosten

  • „Zu teuer für das, was wir gerade brauchen.“ 31×
  • „Das muss ich mit der Geschäftsführung besprechen.“ 14×

Fragen vor dem Kauf

  • „Wie schnell sehen wir ein Ergebnis?“ 19×
  • „Was müssen unsere Verkäufer dafür tun?“ 12×

Exportieren

PDFPräsentation

Jedes Zitat mit Gesprächsnummer. Für Agentur, Werbetexte und Landingpages.

  • Filtern

    Nach Zeitraum, CRM-Pipeline, Gesprächsart, Ergebnis und Quelle.

  • Verstehen

    Jede Aussage mit Häufigkeit, Zitat und Gesprächsnummer.

  • Weitergeben

    Als PDF oder Präsentation, für Agentur, Werbetexte und Landingpages.

Fünf Regeln

Die KI findet. Der Code zählt und zitiert.

  1. 1Zahlen und Zitate kommen aus dem CodeDie KI liefert keine Zahl und keinen Wortlaut selbst, nur Gesprächs- und Satznummern.
  2. 2Nur mitgegebene QuellenAlles hat eine Nummer wie G12 oder E4. Was nicht belegt ist, wird ein Platzhalter.
  3. 3Ein zweites Modell prüftEs reicht nicht, dass ein Beleg existiert. Er muss die Aussage auch stützen.
  4. 4Mindestens drei Gespräche von zwei VerkäufernSonst steht die Erkenntnis als „schwach“ da.
  5. 5Der Mensch entscheidetWas du verwirfst, fließt nirgends ein und wird nicht noch einmal gefragt.

Wie SalesEye KI einsetzt, steht ausführlich auf der Seite KI-Transparenz.

Fragen zum Labor

Woher kommen die Erkenntnisse?

Aus euren eigenen Verkaufsgesprächen: Analyse, Abschluss und kurze Opening-Anrufe. SalesEye zieht aus jeder Auswertung die Aussagen eurer Kunden heraus und fasst sie über 30, 60 oder 90 Tage zusammen. Jede Erkenntnis nennt die Gespräche, aus denen sie stammt.

Kann die KI dabei etwas erfinden?

Dagegen ist das Labor gebaut. Die KI nennt nur Satz- und Gesprächsnummern, Zahlen und Wortlaut setzt der Code ein. Ein zweites Modell prüft die Belege, schwach belegte Erkenntnisse sind markiert, und nur was du bestätigst, geht in Skripte und Briefings.

Was bekommt unser Marketing?

Ein Briefing in Kundensprache: Schmerzen, Auslöser, Einwände und Fragen vor dem Kauf, jeweils mit Häufigkeit und Zitat. Filterbar nach Zeitraum, Zielgruppe, Gesprächsart, Ergebnis und Quelle, als PDF oder Präsentation.

Wie funktioniert der Split-Test?

Die Verkäufer wechseln täglich zwischen Variante A und B. So misst SalesEye das Skript und nicht den Verkäufer. Du siehst, wie wahrscheinlich B besser ist und wie viele Gespräche bis zu einer sicheren Entscheidung noch fehlen.

Ab wann gibt es das Labor?

Das Labor ist neu und startet als Beta mit ausgewählten Teams. Sprich uns im Demo-Call darauf an, dann zeigen wir es dir an euren eigenen Gesprächen.

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Wir gehen deine Pipeline durch und zeigen dir auf den Euro, wo bei dir Umsatz liegen bleibt. Die Diagnose gehört dir, auch wenn wir danach nicht zusammenarbeiten.

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90 Tage
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Wir richten jedes Team selbst ein. Deshalb nur wenige neue Teams pro Monat.